Skip to content
Зелёные светофоры и камеры управления движением над городской магистралью в Израиле
Израильские инновации

Красный станет короче? Израиль учит светофоры видеть пробки

Адаптивные светофоры могут согласовывать зелёную волну по данным камер и датчиков. Редакционная AI-иллюстрация Aniba; изображение не показывает конкретный перекрёсток.

Камеры замечают очередь, алгоритм меняет фазы, а соседние перекрёстки создают зелёную волну. Проверили, что уже работает в Израиле и где ИИ не поможет.

Знакомая картина: два часа ночи, перекрёсток совершенно пуст, но перед вами горит красный. Проходит полминуты, потом ещё полминуты — зелёный всё это время достаётся дороге, по которой никто не едет.

Днём бывает наоборот. На одном направлении уже выстроилась длинная очередь, но зелёный заканчивается после нескольких машин. На соседней улице свободно, однако её фаза почему-то длится дольше. Очередь растёт, водители начинают нервничать, перестраиваться в последний момент — и светофор, призванный навести порядок, сам становится частью пробки.

А теперь представьте, что перекрёсток действительно видит происходящее. Он замечает, откуда приближается поток, где очередь становится опасно длинной и когда к дороге подъехала всего одна машина. Именно так должна работать система адаптивных светофоров, которую сейчас расширяют в Израиле.

Светофор, который не живёт по старому расписанию

У обычного светофора есть заранее подготовленные программы: одна для утреннего часа пик, другая для вечера, третья для ночи. Но дорожная жизнь редко следует расписанию. Дождь, концерт, авария, опоздавший автобус или закрытая полоса могут за несколько минут полностью изменить поток.

Умный светофор получает свежую картину с камер, радаров и дорожных датчиков. Система оценивает длину очередей, скорость автомобилей и поток, который приближается к перекрёстку. После этого она может немного продлить зелёный там, где машин стало больше, или раньше переключить фазу, если свободное направление уже никого не ждёт.

Как это могло бы изменить обычную поездку

Представим утро на загруженной израильской трассе. На первом перекрёстке камеры видят группу машин, которая только что тронулась. Система передаёт эту информацию следующему перекрёстку, и тот готовит зелёный к моменту приближения потока. Следующий делает то же самое. Вместо схемы «разогнался — остановился — снова разогнался» появляется динамическая зелёная волна.

На боковой дороге тем временем растёт очередь. Алгоритм видит, что короткой фазы уже недостаточно, и перераспределяет несколько секунд. Для одной машины это почти незаметно, но для сотен автомобилей небольшая корректировка может означать меньше резких торможений, меньше бесполезного холостого хода и более предсказуемое время в пути.

Ночью эффект может быть ещё понятнее. Если перекрёсток пуст, а к нему подъехала единственная машина, датчик способен обнаружить её и не заставлять водителя ждать полный цикл только потому, что так записано в старой программе.

Это уже не эксперимент на бумаге

Технология в Израиле действительно работает. Согласно свежему публичному сообщению представителя Netivei Israel, летом 2026 года система VisionFlow действует более чем на 100 перекрёстках. Заявленный следующий этап — превысить 200 адаптивных перекрёстков до конца года при поддержке Министерства транспорта.

Масштабирование идёт быстро: официальный отчёт за 2024 год фиксировал 40 установленных систем. В отдельных испытаниях улучшение показателей движения доходило примерно до 26%, а нынешнее публичное обновление говорит о среднем улучшении времени проезда перекрёстка примерно на 25%.

Более ранний пилот GoGreen помогает понять, откуда берётся эффект. На тестовом перекрёстке пропускная способность выросла примерно на 7% в течение восьми наиболее загруженных часов и на 12% в утренний пик. На одном особенно проблемном направлении время проезда в пик сократилось более чем на 40%.

Это не значит, что каждый водитель обязательно сэкономит четверть поездки. Но цифры показывают важную вещь: иногда для заметного улучшения не нужно немедленно строить новую развязку. Достаточно разумнее использовать те секунды зелёного, которые уже есть.

Если перекрёстки начнут работать как одна сеть

В зоне ответственности Netivei Israel находится около 736 регулируемых перекрёстков на междугородних дорогах. Если значительная их часть со временем научится обмениваться данными, результат может быть интереснее, чем просто короткое ожидание у одного светофора.

Система сможет видеть не отдельные очереди, а движение целого коридора. Она может раньше заметить волну машин после окончания мероприятия, перераспределить поток при аварии, не позволить очереди заблокировать предыдущий перекрёсток и помочь быстрее восстановить движение после неожиданного затора.

В городах к этому можно добавить приоритет автобусам. Если автобус с десятками пассажиров опаздывает, несколько дополнительных секунд зелёного могут оказаться полезнее, чем такое же время для двух-трёх частных машин. Для скорой помощи принцип ещё очевиднее: в Израиле уже испытывали систему, которая создаёт зелёный маршрут для приближающегося автомобиля Magen David Adom.

Хайфа участвует и в отдельной программе Google Green Light, где дорожные данные используются для поиска более удачных настроек светофоров. Это другой проект, но направление общее: перекрёсток постепенно превращается из автономного таймера в часть живой транспортной сети.

А пешеходам станет лучше?

Умный трафик не должен означать, что человеку придётся ещё дольше стоять под солнцем, пока алгоритм пропускает автомобили. Напротив, камеры могут учитывать и пешеходный поток: замечать скопление людей, давать достаточно времени пожилому человеку и не включать длинную пешеходную фазу там, где переход действительно пуст.

Главное — правильно задать приоритеты. Безопасная система не позволяет ИИ свободно переключать цвета. Минимальное время зелёного, жёлтый сигнал, пауза для освобождения перекрёстка и время перехода остаются жёсткими ограничениями. Алгоритм ищет лучший вариант только внутри них.

Если камера перестала видеть дорогу или пропала связь, светофор должен вернуться к проверенной резервной программе. За работой сети продолжают следить инженеры и диспетчеры. Иными словами, ИИ здесь не заменяет правила — он помогает применять их к постоянно меняющейся дороге.

Может ли ИИ победить израильские пробки

Полностью — нет. Алгоритм не построит новую полосу и не сможет вместить в дорогу больше машин, чем позволяет её физическая ширина. Если утром все одновременно выехали на один и тот же маршрут, дефицит пространства никуда не исчезнет.

Но между «пробок больше нет» и «ничего нельзя сделать» существует огромная разница. Можно не держать людей на красном перед пустой дорогой. Можно не давать свободному направлению зелёный дольше, чем ему требуется. Можно раньше реагировать на растущую очередь, согласовывать соседние перекрёстки и быстрее возвращать движение в норму после сбоя.

Если система будет расширяться, её успех лучше всего почувствуется не в эффектной демонстрации, а в обычном дне: поездка станет немного плавнее, автобус — немного пунктуальнее, а бессмысленных остановок станет меньше. Каждая такая экономия кажется небольшой. Но если умножить её на сотни перекрёстков, тысячи рейсов и миллионы поездок, умные светофоры действительно могут подарить Израилю то, чего на дороге всегда не хватает, — время.