NVIDIA השיקה מודל AI לתמלול ב-40 שפות, כולל עברית: כך הוא יכול לעזור לעסקים בישראל

ב-28 באוקטובר 2026 הציגה NVIDIA את Nemotron 3.5 Transcribe, מודל בינה מלאכותית חדש לזיהוי דיבור ולתמלול הקלטות. הוא תומך ב-40 שפות, בהן עברית, רוסית ואנגלית, ומסוגל לעבד הקלטות באורך של עד שעה.

איך זה עובד בפועל?

נניח שסיימתם פגישה של חצי שעה עם לקוח ואתם רוצים לשמור את כל מה שנאמר.

במקום להקשיב להקלטה שוב ושוב ולהקליד הכול בעצמכם, אפשר להעביר את קובץ השמע למודל ולקבל תמלול כתוב.

והיכולות לא מסתיימות כאן. המודל יכול גם:

להפוך דיבור מוקלט לטקסט מסודר וקריא.
לתרגם דיבור בין אנגלית ל-31 שפות נתמכות, ובהן עברית ורוסית.
להבחין בין דוברים שונים בשפות שבהן התכונה נתמכת. תמיכה בתכונה זו בעברית עדיין אינה מצוינת.
להיעזר ברשימות של מונחים מקצועיים, שמות חברות ומושגים מיוחדים.
להוסיף חותמות זמן כדי למצוא במהירות קטעים מסוימים בהקלטה.

איך עסקים בישראל יכולים להשתמש בטכנולוגיה?

עסקים קטנים: תמלול שיחות מוקלטות עם לקוחות לצורך מעקב אחר הזמנות, בקשות וסיכומים.

מרפאות ומוסדות רפואיים: הכנת טיוטות מתומללות של הקלטות מקצועיות, בכפוף להרשאות, להגנה על פרטיות המטופלים ולבדיקה של איש מקצוע.

עיתונאים ויוצרי תוכן: הפיכת ראיונות, פודקאסטים וסרטונים לטקסט, לטובת כתבות, סיכומים וכתוביות.

חברות בינלאומיות: תמלול פגישות ושימוש ביכולות התרגום הנתמכות לצורך עבודה עם צוותים ולקוחות ממדינות שונות.

בישראל, שבה לא מעט עסקים עובדים בעברית, באנגלית וברוסית, מדובר בפוטנציאל שימושי במיוחד.

ועד כמה המודל באמת טוב בעברית?

כאן חשוב להכיר את המגבלות.

לפי נתוני הבדיקות שפרסמה NVIDIA, במבחן FLEURS התקבל שיעור שגיאות תמלול (WER) של 20.97% בעברית, לעומת 3.80% ברוסית.

המדד בוחן שגיאות בזיהוי מילים, והתוצאות מתייחסות למבחן מסוים — לא לכל הקלטה אפשרית.

כלומר, המודל אכן תומך בעברית, אבל לפני שמשתמשים בו לצרכים עסקיים חשוב לבדוק את איכות התמלול, במיוחד כשמדובר בשמות, מספרים, כתובות או מידע רפואי.

האם השימוש באמת בחינם?

את המודל עצמו אפשר להוריד ללא תשלום ולהשתמש בו גם לצרכים מסחריים, בהתאם לתנאי רישיון OpenMDW-1.1.

עם זאת, לא מדובר באפליקציה פשוטה שמתקינים על כל מחשב. הפעלה עצמאית דורשת ידע טכני וחומרה מתאימה, או שימוש בשרת עם משאבי עיבוד חזקים.

חשוב גם לדעת שהמודל מיועד לעיבוד הקלטות קיימות, ולא לתמלול רציף של שיחה בזמן אמת.

למה זה חשוב?

היתרון המרכזי הוא האפשרות לשלוט במקום שבו המידע מעובד.

עסק יכול להפעיל את המודל על שרת משלו, בלי לשלוח הקלטות רגישות לספק חיצוני. כמובן, גם במקרה כזה צריך להקפיד על כללי הפרטיות וההקלטה הרלוונטיים.

Nemotron 3.5 Transcribe לא מבטיח תמלול מושלם, אבל הוא עשוי להפוך לכלי שימושי עבור עסקים שרוצים לחסוך עבודה ידנית ולשלב בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שלהם.

אפשר להתנסות בהדגמה של NVIDIA ולעיין בעמוד הרשמי של המודל.